Dr. Marco V. Benavides Sánchez.

La medicina è stata uno dei campi che ha maggiormente beneficiato del progresso tecnologico, in particolare con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI). Fin dagli albori dell’informatica, i ricercatori hanno intravisto il potenziale dell’intelligenza artificiale per trasformare radicalmente il campo medico.

L’alba dell’intelligenza artificiale in medicina

L’interesse per l’applicazione dell’informatica in medicina iniziò negli anni ’50, segnato da figure come Keeve Brodman, che nel 1959 affermò che le diagnosi potevano essere eseguite interamente dalle macchine grazie alla loro logica definita. Questo ottimismo iniziale suggeriva che i computer potessero simulare il ragionamento degli esperti attraverso sistemi basati su regole, strutturando la conoscenza medica in una catena di deduzioni logiche. Tuttavia, queste aspettative non si sono materializzate immediatamente come previsto.

Durante gli anni ’70 e ’80 furono sviluppati due approcci principali: sistemi basati su regole e strategie di abbinamento o riconoscimento di modelli, ma nessuno dei due fu completamente integrato nella pratica clinica. A questi sistemi mancava una componente cruciale: una profonda conoscenza logica e fisiopatologica. Quando questo tipo di conoscenze cominciò ad essere integrato, l’efficacia di questi programmi migliorò notevolmente.

Progressi tecnologici e il loro impatto

La tecnologia dei circuiti integrati avanzò rapidamente, soddisfacendo la previsione di Gordon Moore del 1965 secondo cui il numero di transistor su un circuito integrato sarebbe raddoppiato all’incirca ogni due anni. Questo aumento della densità dei semiconduttori ha portato a miglioramenti nella memoria del computer e nella velocità di elaborazione, consentendo infine ai dispositivi tascabili di superare le capacità dei supercomputer dei decenni precedenti.

Con l’aumento della capacità di archiviazione e della velocità di elaborazione, sono emersi nuovi modi per raccogliere e analizzare i dati. I social network, i blog e i sensori ambientali e personali hanno iniziato a fornire un’enorme quantità di dati non strutturati. La sfida è quindi diventata come organizzare ed elaborare questi dati per estrarre relazioni e modelli utili. È qui che il machine learning e gli algoritmi complessi hanno iniziato a giocare un ruolo fondamentale, consentendo scoperte e applicazioni prima impossibili da immaginare.

I chatbot nella medicina moderna

Lo sviluppo più recente nell’intersezione tra intelligenza artificiale e medicina è l’uso dei chatbot. Questi programmi informatici utilizzano l’elaborazione del linguaggio naturale per interagire con gli utenti, rispondendo alle loro domande in modo simile a come farebbe un essere umano. In campo medico, i chatbot stanno trasformando la cura dei pazienti in diversi modi:

1. Triage del paziente e verifica dei sintomi: i chatbot possono eseguire una prima analisi dei sintomi del paziente e suggerire azioni da seguire, il che aiuta ad alleviare il carico di lavoro del personale medico.

 2. Gestione appuntamenti e promemoria: automatizzano la pianificazione degli appuntamenti e l’invio di promemoria, migliorando l’efficienza amministrativa.

3. Supporto per la salute mentale: chatbot come Woebot offrono supporto psicologico attraverso tecniche di terapia cognitivo-comportamentale, aiutando gli utenti a gestire lo stress e l’ansia.

4. Educazione e gestione delle malattie croniche: forniscono informazioni e consigli personalizzati per la gestione delle malattie croniche, migliorando il coinvolgimento dei pazienti e l’educazione sulla loro salute.

Sfide e considerazioni future

Nonostante i vantaggi, ci sono sfide significative che devono essere affrontate, come la privacy e la sicurezza dei dati, l’accuratezza dei chatbot e la loro integrazione con i sistemi sanitari esistenti. Inoltre, è fondamentale che questi sistemi siano progettati con una profonda comprensione dei valori umani per evitare pregiudizi ed errori nell’assistenza sanitaria.

Conclusione

L’intelligenza artificiale ha fatto molta strada dai primi esperimenti negli anni ’50. Con ogni progresso tecnologico, abbiamo visto come la capacità delle macchine di assistere in medicina sia cresciuta in modo esponenziale. I chatbot sono solo la punta dell’iceberg in termini di ciò che l’intelligenza artificiale può fare per la medicina. Poiché la tecnologia continua ad avanzare, è probabile che vedremo applicazioni ancora più innovative che trasformeranno l’assistenza sanitaria, rendendola più efficiente, accurata e accessibile a tutti.

Per saperne di più:

(1) How AI Chatbots Advance Healthcare for Patients and Providers

(2) AI Multiple Research. Top 10 Chatbots in Healthcare: Insights & Use Cases

(3) The Medical Futurist. The Top 10 Health Chatbots

(4) Top 13 Medical AI Chatbots That Are Necessary To Know About (2024 Guide)

(5) How AI Chatbots Advance Healthcare for Patients and Providers

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